※ 引述《dinotwo (寻找自我)》之铭言： : ※ 引述《danny789 (这其中一定有什麽误会)》之铭言： : : 在作结构模式或测量模式之前不是都有一些前置分析吗? : : 包含资料是否呈常态分配,t-test看看是否有统计上的意义,我知道这很基本,但好像真的 : : 这麽作的人很少. : : 如果作的严谨且完整, "通常" 不会有你说的问题 ... : paper似乎都不太会说明是否有没有做这些分析 : 我自己做过的结果 : 以prelis测试是否符合多元常态(检差偏态与峰态是否显着) : 似乎没遇过有符合的 : 然而工具书中都会写 不符合多元常态 : 就会改用其他估计方法(如ADF:WLS或DWLS法) 而不用最大概似法 : 然而又说这些估计法需要非常大量的样本(至少大於1000) : 通常收问卷的样本不太会大於1000 : 因次就又走回用ML法去分析 : 不知道是否有其他版友 有因为某些原因 : 改采其他分析方法的? ML的Robust研究有指出过，偏态跟峰度在一定范围内，依然可以使用ML； （至於范围我不是很记得了，你可能要去找一下paper） 除此之外，你也可以使用Robust ML来调整过大的卡方值及偏误的变异数。 另外Prelis的常态检定非常难过， 所以如果你依照prelis检测来决定的话， 那做十次大概九次半都不能用ML做。 -- 还没好好的感受 雪花绽放的气候 我们一起颤抖 会更明白 什麽是温柔 还没跟你牵着手 走过荒芜的沙丘 可能从此以後 学会珍惜 天长和地久 有时候 有时候 我会相信一切有尽头 相聚离开 都有时候 没有什麽会永垂不朽 可是我 有时候 宁愿选择留恋不放手 等到风景都看透 也许你会陪我看细水长流 还没为你把红豆 熬成缠绵的伤口 然後一起分享 会更明白 相思的哀愁 还没好好的感受 醒着亲吻的温柔 可能在我左右 你才追求 孤独的自由 --

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