由於先去搞其他實驗，所以這部分還是沒有解決， 有人回po說可以先求consistency，但如果consistency不高的話怎麼辦？ 直接捨棄那組數據嗎？ 很高的話只選其中一個數據或aggregate在一起， 這樣可以做t-test嗎？沒有standard deviation的情況下， 最後就是我這例子可以視為independent嗎？ 可以的話就簡單多了， 謝謝各位 ※ 引述《muchmoa (...)》之銘言： : 先謝謝各位的幫忙， : 但我有一點搞混我的情況該用paired還是non-paired， : 講清楚一點，我的實驗對象是細菌， : 分成兩批，一為處理前，另一為加藥品處理後， : 雖然是同樣的細菌，但不可能是同一隻接受施藥， : 所謂的paired是很嚴格的要求受試者是同一個嗎？ : 譬如小明（只有一個且同一個）在接受速讀訓練前後的讀書速度， : 請各位解答一下，謝謝 : ※ 引述《oweninoxford (Owen)》之銘言： : : 如果要同時考慮到實驗數據的reliability和蛋白取樣的sampling error : : 我只能想像用SEM 設定uniqueness相關 : : 或是用multilevel modelling : : SPSS好像也可以做 (指令忘了sorry) : : 如果同時控制兩種error沒那麼重要 : : 我覺得可以用個別蛋白質的三個數據求出consistency : : 如果consistency很高 : : 就選其中一個數據，或是把三個數據aggregate成一個數據 : : 然後當作一般的pair T test作 : : 好像還有其他的做法 : : 比如校正組內數據造成standard deviation的bias : : 不過我覺得一般來說 : : 前面那一段的方法是最簡單的 : : 看起來你的數據只是隨便打的(?) : : 一般生化實驗的consistency應該都不低 : : 不過因為不太了解你實驗的focus在哪 : : 我也不敢下定論 --

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