由於先去搞其他实验，所以这部分还是没有解决， 有人回po说可以先求consistency，但如果consistency不高的话怎麽办？ 直接舍弃那组数据吗？ 很高的话只选其中一个数据或aggregate在一起， 这样可以做t-test吗？没有standard deviation的情况下， 最後就是我这例子可以视为independent吗？ 可以的话就简单多了， 谢谢各位 ※ 引述《muchmoa (...)》之铭言： : 先谢谢各位的帮忙， : 但我有一点搞混我的情况该用paired还是non-paired， : 讲清楚一点，我的实验对象是细菌， : 分成两批，一为处理前，另一为加药品处理後， : 虽然是同样的细菌，但不可能是同一只接受施药， : 所谓的paired是很严格的要求受试者是同一个吗？ : 譬如小明（只有一个且同一个）在接受速读训练前後的读书速度， : 请各位解答一下，谢谢 : ※ 引述《oweninoxford (Owen)》之铭言： : : 如果要同时考虑到实验数据的reliability和蛋白取样的sampling error : : 我只能想像用SEM 设定uniqueness相关 : : 或是用multilevel modelling : : SPSS好像也可以做 (指令忘了sorry) : : 如果同时控制两种error没那麽重要 : : 我觉得可以用个别蛋白质的三个数据求出consistency : : 如果consistency很高 : : 就选其中一个数据，或是把三个数据aggregate成一个数据 : : 然後当作一般的pair T test作 : : 好像还有其他的做法 : : 比如校正组内数据造成standard deviation的bias : : 不过我觉得一般来说 : : 前面那一段的方法是最简单的 : : 看起来你的数据只是随便打的(?) : : 一般生化实验的consistency应该都不低 : : 不过因为不太了解你实验的focus在哪 : : 我也不敢下定论 --

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