※ 引述《Paulsen (Paul)》之銘言： : ※ 引述《Paulsen (Paul)》之銘言： : : 我是個文學院的碩士生，沒學過統計但是因為論文中有一部分 : : 做了量化研究，所以正在自已摸索中。我參考了前人的文獻，但 : : 我覺得他所使用的分析方法是有問題的（當然有可能是我不懂）， : : 所以想上來請教一下版上各位前輩。 : : 假設我想要測試學生的語文程度（高、中、低）和英語動詞分類(A.B.C.D) : : 兩者在學生的作答情形中是否有交互作用的影響，我該使用 : : repeated measure MANOVA嗎？還是ONEWAY ANOVA即可呢？ : : 文獻上都沒有附上分析的過程，只有單純數據顯示， : : 實在很難看出端倪來，參考了吳明隆寫的書還是看不懂他舉的例子， : : 所以希望版上有高明的大大，可以指點一下迷津喔，謝謝大家。 :) : 我想我描述的不夠具體. : 我的測驗只做了一次。我將我的受試者根據英文能力分成了三個群組， : 另外根據這四類動詞分類設計了五十個題目（每一類各10題，加上10 distracters） : 讓學生作答，所以每一個學生會有四個成績（針對每一類有一個分數）。 : 我現在想求的是學生的英文能力和這四種分類之間是否有交互作用？ : 我看吳明隆的書後，自己採用的是analysis->GLM->univariate 然後 : 把英文能力和動詞分類當fixed factors，學生作答情形當DV，得到的結果有顯著。 : 但我不懂的是，前人的研究中都沒有用這樣的方法算？他們多寫用 : repeated measure ANOVA, 但是這樣的話我就不會套用了。不曉得哪裡出錯了？ : 還請版上有研究的高手或前輩們，不吝賜教，感恩~ 在選擇分析方法前，得先釐清研究設計。 我的理解是，你的研究是二因子混合設計，兩個獨變項分別是受試者間的英文能力， 還有受試者內的動詞分類，依變數是分數高低。 因為有涉及到受試者內獨變項，所以可能不適用univariate， 而是用repeated measure ANOVA才對。 資料coding的時候記得不要出錯，一個受試者是一個row。 我猜你如果可以用univariate的方法跑出報表，你的資料結構應該是錯的， 可能一個受試者的資料佔了五個row。 Repeated measure ANOVA其實不難啦，只要資料結構對，找本書來看看就會了。 --

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