作者kilosun (kilo)
看板Statistics
標題[問題] 關於資料分群使用的演算法問題
時間Wed Oct 1 00:21:04 2008
想請問一下 我現在有一筆資料想做分群 我目前的做法如下不知是否正確
請高手指點一下
1.使用kohonen類神經演算法(即SOM)做為初始分群的工具
自動分群的結果為12群
2.依據前項之結果,使用K-MEANS使資料分為12個群組,並觀察其群間距離
若距離小於1者,將其合併收斂 因此最後的最適分群數為8群
不知道二種演算法是否可以這樣合併去使用
麻煩知道的高手教一下我吧~
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