作者kilosun (kilo)
看板Statistics
标题[问题] 关於资料分群使用的演算法问题
时间Wed Oct 1 00:21:04 2008
想请问一下 我现在有一笔资料想做分群 我目前的做法如下不知是否正确
请高手指点一下
1.使用kohonen类神经演算法(即SOM)做为初始分群的工具
自动分群的结果为12群
2.依据前项之结果,使用K-MEANS使资料分为12个群组,并观察其群间距离
若距离小於1者,将其合并收敛 因此最後的最适分群数为8群
不知道二种演算法是否可以这样合并去使用
麻烦知道的高手教一下我吧~
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