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請問我用origin作Multiple Regression 我做的變數有3個,是四維的 數據裡有SD 我需要算SEM 那請問SEM=SD/√N這個公式 在Multiple Regression也是一樣的算法嗎?(我的點有五個) 會不會因為是多維,而使N要減多少 因為我不是很懂統計學,我是化學系的 處理實驗數據需要 我實在不清楚多維跟一般線性的N值會不會有差別 (因為老師說有差,但又不能確定,要我找找看) 查了很多資料也是看不太懂(隔行如隔山啊>"<) 希望大家幫幫我 謝謝 --



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◆ From: 140.120.9.39
1F:推 tew:變數三個 觀察值五個 妳要跑一條迴歸??這樣嗎? 08/29 14:32
2F:→ emilie93:是的! 08/29 16:47
3F:推 tew:妳的SEM是甚麼意思 還有SD??Y 08/29 17:32
4F:→ emilie93:standard error of mean & standard deviation 08/29 17:43
5F:推 tew:t統計量除以迴歸係數值 就是你要的SEM 我相信你的軟體有t值 08/29 17:59
6F:推 tew:但是 您的樣本數實在過少 不適合跑迴歸 08/29 18:01
7F:→ emilie93:我有四個t-value耶~也是這樣算嗎?多次回歸是老師要我做的 08/29 18:08
8F:→ emilie93:重點是要找出斜率值~那個斜率直跟我的化合物的作用有關 08/29 18:08
9F:推 mrk:你應該也有四個斜率值阿,除了截距那個就是你要的。 08/29 21:24
10F:→ emilie93:M大我看不懂你說的!斜率值我要沒錯啊~哪個我知道 08/30 01:24
11F:→ emilie93:我想知道的是怎麼算SEM!而版大t-教我的t-value我就不懂了 08/30 01:34
12F:推 tew:t=迴歸係數/標準誤 迴歸係數也可以說是斜率 08/30 04:31
13F:推 tew:移項可得 標準誤=迴歸係數/t值 08/30 04:32
14F:推 tew:我一開始居然講錯 抱歉 08/30 04:33
15F:→ yhliu:以簡單直線迴歸而言, SE of Mean Response 為 08/31 18:16
16F:→ yhliu:σ√[(1/n + (x*-xbar)^2/Σ(y_i -ybar)^2] 08/31 18:17
17F:→ yhliu:至於 multiple regression 的公式, 如不用矩陣, 太難表示! 08/31 18:18
18F:→ yhliu:至於若非 OLS, 那又是另一回事. 08/31 18:19
19F:→ yhliu:然而...5個資料點, 3個變數, 4維度(?), 這... 08/31 18:20
20F:→ yhliu:公式打錯! 是σ√[(1/n + (x*-xbar)^2/Σ(x_i -xbar)^2] 08/31 18:21
21F:→ emilie93:SEM只是論文必須附上的資料~所以不是很重要的參考數據啦! 08/31 20:10
22F:→ emilie93:那樓上大大的公式裡面的數據我不會代啊>"<,分別代表的是 08/31 20:10
23F:→ emilie93:什麼呢?我對統計學真的一點概念都沒有啊!! 08/31 20:11
24F:→ sneak: t統計量除以迴歸係數值 https://muxiv.com 11/09 14:25
25F:→ sneak: //muxiv.com 01/02 14:44
26F:→ sneak: https://muxiv.com 01/02 14:44







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