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请问我用origin作Multiple Regression 我做的变数有3个,是四维的 数据里有SD 我需要算SEM 那请问SEM=SD/√N这个公式 在Multiple Regression也是一样的算法吗?(我的点有五个) 会不会因为是多维,而使N要减多少 因为我不是很懂统计学,我是化学系的 处理实验数据需要 我实在不清楚多维跟一般线性的N值会不会有差别 (因为老师说有差,但又不能确定,要我找找看) 查了很多资料也是看不太懂(隔行如隔山啊>"<) 希望大家帮帮我 谢谢 --



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◆ From: 140.120.9.39
1F:推 tew:变数三个 观察值五个 你要跑一条回归??这样吗? 08/29 14:32
2F:→ emilie93:是的! 08/29 16:47
3F:推 tew:你的SEM是甚麽意思 还有SD??Y 08/29 17:32
4F:→ emilie93:standard error of mean & standard deviation 08/29 17:43
5F:推 tew:t统计量除以回归系数值 就是你要的SEM 我相信你的软体有t值 08/29 17:59
6F:推 tew:但是 您的样本数实在过少 不适合跑回归 08/29 18:01
7F:→ emilie93:我有四个t-value耶~也是这样算吗?多次回归是老师要我做的 08/29 18:08
8F:→ emilie93:重点是要找出斜率值~那个斜率直跟我的化合物的作用有关 08/29 18:08
9F:推 mrk:你应该也有四个斜率值阿,除了截距那个就是你要的。 08/29 21:24
10F:→ emilie93:M大我看不懂你说的!斜率值我要没错啊~哪个我知道 08/30 01:24
11F:→ emilie93:我想知道的是怎麽算SEM!而版大t-教我的t-value我就不懂了 08/30 01:34
12F:推 tew:t=回归系数/标准误 回归系数也可以说是斜率 08/30 04:31
13F:推 tew:移项可得 标准误=回归系数/t值 08/30 04:32
14F:推 tew:我一开始居然讲错 抱歉 08/30 04:33
15F:→ yhliu:以简单直线回归而言, SE of Mean Response 为 08/31 18:16
16F:→ yhliu:σ√[(1/n + (x*-xbar)^2/Σ(y_i -ybar)^2] 08/31 18:17
17F:→ yhliu:至於 multiple regression 的公式, 如不用矩阵, 太难表示! 08/31 18:18
18F:→ yhliu:至於若非 OLS, 那又是另一回事. 08/31 18:19
19F:→ yhliu:然而...5个资料点, 3个变数, 4维度(?), 这... 08/31 18:20
20F:→ yhliu:公式打错! 是σ√[(1/n + (x*-xbar)^2/Σ(x_i -xbar)^2] 08/31 18:21
21F:→ emilie93:SEM只是论文必须附上的资料~所以不是很重要的参考数据啦! 08/31 20:10
22F:→ emilie93:那楼上大大的公式里面的数据我不会代啊>"<,分别代表的是 08/31 20:10
23F:→ emilie93:什麽呢?我对统计学真的一点概念都没有啊!! 08/31 20:11
24F:→ sneak: t统计量除以回归系数值 https://muxiv.com 11/09 14:25
25F:→ sneak: //muxiv.com 01/02 14:44
26F:→ sneak: https://muxiv.com 01/02 14:44







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