作者type2error (貝它)
看板Statistics
標題[問題] 一個關於指標上的問題＠＠
時間Wed Aug 27 12:19:46 2008
大家好，暨上次沒頭沒腦（所以沒人回答）的問題後，小弟這裡又有個問題想
要請教各位高手了。
我們在實際操作上，經常會碰到概念無法測量，而嘗試建立某些替代的指標來
進行測量，進一步研究相關的情形。最簡單的例子是這樣的：
Α → Β
的因果關係是研究者有興趣的情況，但是自變項Α並沒辦法觀測，因此我們會找
一個指標Ε（Ε和Α希望能夠高度相關），來測量Ε和Β兩者的關係。
小弟的問題是，理想狀況下，Ε和Β是否應該為虛假相關才是？亦即控制了Α
後，Ε和Β並無相關。否則的話，我們跑出的結果，好像無法真的確信是Α和Β
的淨影響，是這樣子的嗎？
然後，我有個進一步奇怪的後續問題。當我們進行因素分析時，我們從數個變
項中抽取公因子來進行解釋。在這個情況下，似乎我們也可以視未抽取前的變項
為無法直接測量的公因子的指標。這樣的話，如果前面的問題答案是「對」的話
，那是不是會造成因素分析解釋上的困擾？
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◆ From: 140.128.194.188
※ 編輯: type2error 來自: 140.128.194.188 (08/27 12:27)
1F：→ yhliu:y=f(x,error), x 不可測, 以 z 代之. 08/31 18:35
2F：→ yhliu:此為 measurement error 模型. 08/31 18:36
3F：→ yhliu:多解釋變數問題: 以抽出因子為解釋變數, 但實際上因子為 08/31 18:37
4F：→ yhliu:不可測之隱藏變數. 因子分析得到之 factor scores 只是 08/31 18:38
5F：→ yhliu:估計結果, 其實問題很大! 結構化關聯模型如 LISREL 應比用 08/31 18:40
6F：→ yhliu:因子分析結果當解釋變數來得好. 08/31 18:40