作者type2error (贝它)
看板Statistics
标题[问题] 一个关於指标上的问题＠＠
时间Wed Aug 27 12:19:46 2008
大家好，暨上次没头没脑（所以没人回答）的问题後，小弟这里又有个问题想
要请教各位高手了。
我们在实际操作上，经常会碰到概念无法测量，而尝试建立某些替代的指标来
进行测量，进一步研究相关的情形。最简单的例子是这样的：
Α → Β
的因果关系是研究者有兴趣的情况，但是自变项Α并没办法观测，因此我们会找
一个指标Ε（Ε和Α希望能够高度相关），来测量Ε和Β两者的关系。
小弟的问题是，理想状况下，Ε和Β是否应该为虚假相关才是？亦即控制了Α
後，Ε和Β并无相关。否则的话，我们跑出的结果，好像无法真的确信是Α和Β
的净影响，是这样子的吗？
然後，我有个进一步奇怪的後续问题。当我们进行因素分析时，我们从数个变
项中抽取公因子来进行解释。在这个情况下，似乎我们也可以视未抽取前的变项
为无法直接测量的公因子的指标。这样的话，如果前面的问题答案是「对」的话
，那是不是会造成因素分析解释上的困扰？
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◆ From: 140.128.194.188
※ 编辑: type2error 来自: 140.128.194.188 (08/27 12:27)
1F：→ yhliu:y=f(x,error), x 不可测, 以 z 代之. 08/31 18:35
2F：→ yhliu:此为 measurement error 模型. 08/31 18:36
3F：→ yhliu:多解释变数问题: 以抽出因子为解释变数, 但实际上因子为 08/31 18:37
4F：→ yhliu:不可测之隐藏变数. 因子分析得到之 factor scores 只是 08/31 18:38
5F：→ yhliu:估计结果, 其实问题很大! 结构化关联模型如 LISREL 应比用 08/31 18:40
6F：→ yhliu:因子分析结果当解释变数来得好. 08/31 18:40