※ 引述《maoc (懋牌貨)》之銘言： : ※ 引述《buski (......)》之銘言： : : 假設我有一個poisson model : : Y=offset+a0+b1*age+b2*sex+b3*(都市化程度1)+b4*(都市化程度2）+b5*(農田) : : +b6(都市化程度1x農田)+b7(都市化程度2x農田) : : Y是某種疾病人數 offset是每個鄉鎮的人口數 : : 都市化程度是虛擬變項 : : 農田與sex是分立變項，age是連續 : : 我若想求在都市化程度1＝1 而且農田=1之下 調整其他因子之後的真實感染率 : : 是不是要將連續變項帶入均值，分立變項帶入我想要的狀態（比如說女性） : : 求得 case count， 最後再除以平均人口? : : 謝謝 : 你的 model 應該寫成這樣子 : E(Y)= exp{ a0 + b0*offset + b1*age+b2*sex + b3*(都市化程度1) : + b4*(都市化程度2）+ b5*(農田) : + b6(都市化程度1x農田) + b7(都市化程度2x農田) } : 所以現在就清楚了吧，電腦會給 a0, b0, b1, ..., b7， : 把想要的數字代進去，上面的公式就會給你想要的期望值了 謝謝 是的，我有這些beta值，所以在連續變項裡我要帶的是均值 分立變項帶入的是不同狀態。 至於在offset的部分，我要帶的是各鄉鎮平均人口嗎？ 不過我發現我的 offset並沒有beta值 事實上我跑的是GEE model，所以offset的係數恆為1 這樣帶入也可以嗎？ --

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