※ 引述《maoc (懋牌货)》之铭言： : ※ 引述《buski (......)》之铭言： : : 假设我有一个poisson model : : Y=offset+a0+b1*age+b2*sex+b3*(都市化程度1)+b4*(都市化程度2）+b5*(农田) : : +b6(都市化程度1x农田)+b7(都市化程度2x农田) : : Y是某种疾病人数 offset是每个乡镇的人口数 : : 都市化程度是虚拟变项 : : 农田与sex是分立变项，age是连续 : : 我若想求在都市化程度1＝1 而且农田=1之下 调整其他因子之後的真实感染率 : : 是不是要将连续变项带入均值，分立变项带入我想要的状态（比如说女性） : : 求得 case count， 最後再除以平均人口? : : 谢谢 : 你的 model 应该写成这样子 : E(Y)= exp{ a0 + b0*offset + b1*age+b2*sex + b3*(都市化程度1) : + b4*(都市化程度2）+ b5*(农田) : + b6(都市化程度1x农田) + b7(都市化程度2x农田) } : 所以现在就清楚了吧，电脑会给 a0, b0, b1, ..., b7， : 把想要的数字代进去，上面的公式就会给你想要的期望值了 谢谢 是的，我有这些beta值，所以在连续变项里我要带的是均值 分立变项带入的是不同状态。 至於在offset的部分，我要带的是各乡镇平均人口吗？ 不过我发现我的 offset并没有beta值 事实上我跑的是GEE model，所以offset的系数恒为1 这样带入也可以吗？ --

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