已爬文 小弟用spss16.0版跑資料 在處理因數分析的合適度時只要自變數選取超過5、6 個就會出現下列訊息： This matrix is not positive definite. 無法做KMO test及球形檢定，但我有15~20個自變數要萃取啊 爬文及google只找到一篇相關文章如下： ----------------------------------------------------------------------------- 作者 [email protected] (養花種魚數月亮看星星) 看板 Statistics 標題 Re: [問題][SPSS] 跑kmo檢定出現問題 時間 批踢踢實業 (04/06/08 16:14:13 Sun) ※ 引述《lawaha (小姐妳忘了牽我回家 囧rz)》之銘言： : 我是剛學習spss軟體的新手....囧a : 目前我跑因子分析，照著吳明隆的書操作， : 可是在輸出時， : 沒有出現KMO檢定，只出現"相關矩陣a" "a=此矩陣並非正數" 這些訊息 : 其他資料有出現，不知是我哪邊出錯呢? : 先謝謝了! 中文版翻成"a=此矩陣並非正數"，英文版本的SPSS是 "a. This matrix is not positive definite." 相關係數矩陣不是正定矩陣，其特徵值λ可能是為0，導致|R|=0 此時 Bartlett's test of sphericity 檢定統計量 X^2 = -[w-1-(2p+5)/6]*Ln|R|不存在 所以沒有出現KMO值與球形檢定，但是KMO可以手動由定義算出。 ------------------------------------------------------------------------ 由以上訊息，我再次去google關於kmo的定義及計算方法，得知KMO值是來自於 兩兩變數的相關係數和偏相關係數，其中相關係數可由spss的相關係數矩陣得到 而偏相關係數則是來自「Anti-image Correlation Matrix」 但問題來了，現在的情況是若資料非正定矩陣，則spss不但無法檢定， 連Anti-image Correlation Matrix也不給，這該如何「手動計算」KMO值呢？ 還是有方法可解決非正定矩陣的問題嗎 或是除了SPSS以外，有其他軟體可直接計算KMO值嗎？ 卡關卡很久了，懇請知道的人指點一二，感謝回答!! 附上一些可能有關的資訊：樣本資料很少，每個自變數只有六個樣本，但有將近20 個自變數，且共線性問題嚴重 --

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 59.127.61.176 ※ 編輯: hanann 來自: 59.127.61.176 (07/08 22:18)