已爬文 小弟用spss16.0版跑资料 在处理因数分析的合适度时只要自变数选取超过5、6 个就会出现下列讯息： This matrix is not positive definite. 无法做KMO test及球形检定，但我有15~20个自变数要萃取啊 爬文及google只找到一篇相关文章如下： ----------------------------------------------------------------------------- 作者 [email protected] (养花种鱼数月亮看星星) 看板 Statistics 标题 Re: [问题][SPSS] 跑kmo检定出现问题 时间 批踢踢实业 (04/06/08 16:14:13 Sun) ※ 引述《lawaha (小姐你忘了牵我回家 囧rz)》之铭言： : 我是刚学习spss软体的新手....囧a : 目前我跑因子分析，照着吴明隆的书操作， : 可是在输出时， : 没有出现KMO检定，只出现"相关矩阵a" "a=此矩阵并非正数" 这些讯息 : 其他资料有出现，不知是我哪边出错呢? : 先谢谢了! 中文版翻成"a=此矩阵并非正数"，英文版本的SPSS是 "a. This matrix is not positive definite." 相关系数矩阵不是正定矩阵，其特徵值λ可能是为0，导致|R|=0 此时 Bartlett's test of sphericity 检定统计量 X^2 = -[w-1-(2p+5)/6]*Ln|R|不存在 所以没有出现KMO值与球形检定，但是KMO可以手动由定义算出。 ------------------------------------------------------------------------ 由以上讯息，我再次去google关於kmo的定义及计算方法，得知KMO值是来自於 两两变数的相关系数和偏相关系数，其中相关系数可由spss的相关系数矩阵得到 而偏相关系数则是来自「Anti-image Correlation Matrix」 但问题来了，现在的情况是若资料非正定矩阵，则spss不但无法检定， 连Anti-image Correlation Matrix也不给，这该如何「手动计算」KMO值呢？ 还是有方法可解决非正定矩阵的问题吗 或是除了SPSS以外，有其他软体可直接计算KMO值吗？ 卡关卡很久了，恳请知道的人指点一二，感谢回答!! 附上一些可能有关的资讯：样本资料很少，每个自变数只有六个样本，但有将近20 个自变数，且共线性问题严重 --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ◆ From: 59.127.61.176 ※ 编辑: hanann 来自: 59.127.61.176 (07/08 22:18)