※ 引述《tooodark (塗太黑)》之銘言： : ※ 引述《amormine (我要變成常駐程式！)》之銘言： : : 想請問的是兩者的差異。 : : 目前正在進行"營業日(假日、非假日)" 對 "車輛速率"、"營業時間"、"載客時間"、 : : "載客里程"、"營業里程"、"單位營運小時營收"、"單位營運小時載客次數"、" : : 單位營運小時低速延滯"、"時間空車率"之MANOVA檢定，以了解營業日對以上變量的影響。 : : 我知道MANOVA是將營業日當成x，上述變量當成y(很多個y)，進行變異數檢定。 : ^^^^^^^^^^^^^ : 你可能搞錯了 : 你所謂的很多個y， : 並不是這些y都不相同， : 而應該是不同的「水準」。簡單說就是「分類」、「分項」。 我想這邊我們可以來討論一下 我印象中的Manova~指的是有多個DV(y) 而之所以要進行Manova，而不進行多次的Anova 是因為考慮到各個DV之間可能有相關 為了不因為DV間相關而使分析產生偏誤 所以才進行Manova 因此我看amorimine的描述 如果他認為這些依變數之中是具有相關的 (看起來好像是有) 進行manova我個人倒是認為沒什麼不妥 : 舉例： : 「教學方法(甲/乙)」對於「學業成績(國文/數學/自然)」的影響 : 其中 : 教學方法是x，學業成績是y， : 教學方法有兩個水準，學業成績有三個水準。 : 我們可以用ANOVA考驗教學方法對於學業成績的影響(不論科目)， : 如考驗達顯著水準，表示「不同教學方法確實會影響學業成績」。 : 也可以用MANOVA考驗教學方法對於這三科成績的影響。 : 如考驗達顯著水準，表示「不同教學方法至少對這三科中的某一科產生影響」。 : 如果你的x是營業日，是ok的 : 但y是什麼呢？又是時間又是里程又是營收，並不是相同的「水準」。 : 所以，用ANOVA分別進行考驗就好了。 : : 第一個問題是，一因子ANOVA的運作應該也是營業日(x)，對上述某"一"個變量(y)，與 : : MANOVA的差異是否在於 MANOVA是檢定x對 y1+y2+....的影響？ : : 如果是，第二個問題，由於各變量間有相依性 : : ex:時間空車率=(1-載客時間/營業時間) : : 該如何處理呢？ : : 再者，似乎變量加的越多，單一變量影響的顯著性越低，似乎會發生這樣的情況？ : : 麻煩各位了。m(_ _)m 變量加得愈多 單一變量影響的顯著性愈低....這段我就看不太懂了....? --

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