※ 引述《tooodark (涂太黑)》之铭言： : ※ 引述《amormine (我要变成常驻程式！)》之铭言： : : 想请问的是两者的差异。 : : 目前正在进行"营业日(假日、非假日)" 对 "车辆速率"、"营业时间"、"载客时间"、 : : "载客里程"、"营业里程"、"单位营运小时营收"、"单位营运小时载客次数"、" : : 单位营运小时低速延滞"、"时间空车率"之MANOVA检定，以了解营业日对以上变量的影响。 : : 我知道MANOVA是将营业日当成x，上述变量当成y(很多个y)，进行变异数检定。 : ^^^^^^^^^^^^^ : 你可能搞错了 : 你所谓的很多个y， : 并不是这些y都不相同， : 而应该是不同的「水准」。简单说就是「分类」、「分项」。 我想这边我们可以来讨论一下 我印象中的Manova~指的是有多个DV(y) 而之所以要进行Manova，而不进行多次的Anova 是因为考虑到各个DV之间可能有相关 为了不因为DV间相关而使分析产生偏误 所以才进行Manova 因此我看amorimine的描述 如果他认为这些依变数之中是具有相关的 (看起来好像是有) 进行manova我个人倒是认为没什麽不妥 : 举例： : 「教学方法(甲/乙)」对於「学业成绩(国文/数学/自然)」的影响 : 其中 : 教学方法是x，学业成绩是y， : 教学方法有两个水准，学业成绩有三个水准。 : 我们可以用ANOVA考验教学方法对於学业成绩的影响(不论科目)， : 如考验达显着水准，表示「不同教学方法确实会影响学业成绩」。 : 也可以用MANOVA考验教学方法对於这三科成绩的影响。 : 如考验达显着水准，表示「不同教学方法至少对这三科中的某一科产生影响」。 : 如果你的x是营业日，是ok的 : 但y是什麽呢？又是时间又是里程又是营收，并不是相同的「水准」。 : 所以，用ANOVA分别进行考验就好了。 : : 第一个问题是，一因子ANOVA的运作应该也是营业日(x)，对上述某"一"个变量(y)，与 : : MANOVA的差异是否在於 MANOVA是检定x对 y1+y2+....的影响？ : : 如果是，第二个问题，由於各变量间有相依性 : : ex:时间空车率=(1-载客时间/营业时间) : : 该如何处理呢？ : : 再者，似乎变量加的越多，单一变量影响的显着性越低，似乎会发生这样的情况？ : : 麻烦各位了。m(_ _)m 变量加得愈多 单一变量影响的显着性愈低....这段我就看不太懂了....? --

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