作者question18 (晡)
看板Statistics
標題[問題] 請問經過PCA後的資料若反而對DATAMINING幫助更小
時間Sun Jun 15 18:50:48 2008
請問一下
學長說我的特徵太多，所以要使用PCA(principle analysis)降低feature dimension
將100多個feature降低為10個factor
可是降維之後 再去做datamining的classification研究
結果效果反而變差了 可是學長說 降低維度後的分類結果才有意義
可是
特徵太多分類結果更好 可是我又沒有很充足的證據推翻旋長說的
特徵太多的分類結果是沒意義的
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 140.116.164.183