作者question18 (晡)
看板Statistics
标题[问题] 请问经过PCA後的资料若反而对DATAMINING帮助更小
时间Sun Jun 15 18:50:48 2008
请问一下
学长说我的特徵太多，所以要使用PCA(principle analysis)降低feature dimension
将100多个feature降低为10个factor
可是降维之後 再去做datamining的classification研究
结果效果反而变差了 可是学长说 降低维度後的分类结果才有意义
可是
特徵太多分类结果更好 可是我又没有很充足的证据推翻旋长说的
特徵太多的分类结果是没意义的
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