※ 引述《ns2a2002 (eddy)》之銘言： : 1.複迴歸： : 這題...我的問題只有一個，自變數的分布必須常態，是錯的，可是我不太清楚原因>"< : 有人可以解釋嘛？ 是殘差必須常態 : 2.卡方檢定樣本數最少需要五個以上為錯，那是否說小於五個也可做chi檢定？ : 使用yates修正就可以了嗎？ 是細格(cell)內樣本數最少要五個，不是全部 : ***最無法解的一題... : 3.分析資料發現自變數和應變數為拋物線且口朝下時， : 你會考慮用下列何者資料轉變拉成直線關係？ : (A)倒數(B)取對數(C)開根號(D)平方 : 答案是D... : 可是我總覺得應該是開根號比較能轉成直線關係阿...@@ : 剛開始有嘗試寫證明，可是發現拋物線有點問題... : (我假設的拋物線頂點y軸座標=0，似乎不能推廣到對所有開口向下的拋物線....) : 這題真的需要各位大大解惑了，拜託>"< 這題感覺應該是要問要用什麼形式會比較配適資料，基本上拋物線就是將資料改成平方吧 : 4.採用直線回歸的時候，是不是應變數和自變數都要服從常態分布才行？ 同第一題 : 5.利用one-way ANOVA發現無法推翻虛無假設時，(A)可利用Scheffe's 方法檢定多組 : 結合之間平均值是否有差(B)可利用Scheffe's 方法檢定任兩組之間平均值是否有差異 : (C)以上皆可(D)以上皆不正確 : 答案是(D).... 回應上一版友，二因子以上才要看交互作用 只有推翻Ho才能繼續檢定各處理水準是否有差異 : 6.two-way ANOVA的兩個自變數的變異量須要完全獨立嘛??(答案為非) 是變異數同質 : 7.當利用chi檢定資料時，所估算的chi值大於相對應(自由度)的chi分布臨界值時， : (A)直接推翻H0(B)直接接受H0(C)考慮是否需要修正所估算的卡方值(D)略... : 答案是C... : 為什麼需要校正??? 不知道是否你題目抄錯，好像應該是估算的預期次數少於相對應的自由度 這時候的確就要校正 : 8.想知道本校學生對四種顏色的喜好程度是否有差異， : 100位本校學生有20位選擇白色，30位選擇黑色，25位選擇藍色，25位選擇綠色， : 試問選擇四種顏色同學的期望值?卡方值? : 期望值=25應該是沒錯，但是卡方值=2，為何選項沒有此答案(最小的答案=2.5)？ : 即使校正，也會讓chi值變大才對阿... : 是老師題目出錯，或者我算chi值=2是錯的？ : 9.當你想探討自變項與依變項的關係時，依變項為二項類別變項時， : 自變項卻為等距變項你可選擇...(A)簡單直線迴歸(B)變異數分析(C)T檢定(D)以上皆可.. : 答案為何是C，而且題目好像怪怪的= = (上面有學長姐畫記的痕跡，似乎題目有錯??) 這題依變項和自變項若顛倒應該就能選C（但其實用變異數分析也可以做...） : 10.迴歸線確立後，其回歸線的95%信賴性(A)在平均值附近較正確(B)遠離平均值較正確 : (C)一樣正確(D)以上皆非 : 個人會猜A...可是不太清楚原理？>"< : 懇請賜教，謝謝！^^ 應該是A吧，因為發生的機率較高 懇請各位版友指正^^ --

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