※ 引述《ns2a2002 (eddy)》之铭言： : 1.复回归： : 这题...我的问题只有一个，自变数的分布必须常态，是错的，可是我不太清楚原因>"< : 有人可以解释嘛？ 是残差必须常态 : 2.卡方检定样本数最少需要五个以上为错，那是否说小於五个也可做chi检定？ : 使用yates修正就可以了吗？ 是细格(cell)内样本数最少要五个，不是全部 : ***最无法解的一题... : 3.分析资料发现自变数和应变数为抛物线且口朝下时， : 你会考虑用下列何者资料转变拉成直线关系？ : (A)倒数(B)取对数(C)开根号(D)平方 : 答案是D... : 可是我总觉得应该是开根号比较能转成直线关系阿...@@ : 刚开始有尝试写证明，可是发现抛物线有点问题... : (我假设的抛物线顶点y轴座标=0，似乎不能推广到对所有开口向下的抛物线....) : 这题真的需要各位大大解惑了，拜托>"< 这题感觉应该是要问要用什麽形式会比较配适资料，基本上抛物线就是将资料改成平方吧 : 4.采用直线回归的时候，是不是应变数和自变数都要服从常态分布才行？ 同第一题 : 5.利用one-way ANOVA发现无法推翻虚无假设时，(A)可利用Scheffe's 方法检定多组 : 结合之间平均值是否有差(B)可利用Scheffe's 方法检定任两组之间平均值是否有差异 : (C)以上皆可(D)以上皆不正确 : 答案是(D).... 回应上一版友，二因子以上才要看交互作用 只有推翻Ho才能继续检定各处理水准是否有差异 : 6.two-way ANOVA的两个自变数的变异量须要完全独立嘛??(答案为非) 是变异数同质 : 7.当利用chi检定资料时，所估算的chi值大於相对应(自由度)的chi分布临界值时， : (A)直接推翻H0(B)直接接受H0(C)考虑是否需要修正所估算的卡方值(D)略... : 答案是C... : 为什麽需要校正??? 不知道是否你题目抄错，好像应该是估算的预期次数少於相对应的自由度 这时候的确就要校正 : 8.想知道本校学生对四种颜色的喜好程度是否有差异， : 100位本校学生有20位选择白色，30位选择黑色，25位选择蓝色，25位选择绿色， : 试问选择四种颜色同学的期望值?卡方值? : 期望值=25应该是没错，但是卡方值=2，为何选项没有此答案(最小的答案=2.5)？ : 即使校正，也会让chi值变大才对阿... : 是老师题目出错，或者我算chi值=2是错的？ : 9.当你想探讨自变项与依变项的关系时，依变项为二项类别变项时， : 自变项却为等距变项你可选择...(A)简单直线回归(B)变异数分析(C)T检定(D)以上皆可.. : 答案为何是C，而且题目好像怪怪的= = (上面有学长姐画记的痕迹，似乎题目有错??) 这题依变项和自变项若颠倒应该就能选C（但其实用变异数分析也可以做...） : 10.回归线确立後，其回归线的95%信赖性(A)在平均值附近较正确(B)远离平均值较正确 : (C)一样正确(D)以上皆非 : 个人会猜A...可是不太清楚原理？>"< : 恳请赐教，谢谢！^^ 应该是A吧，因为发生的机率较高 恳请各位版友指正^^ --

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