1.複迴歸： 這題...我的問題只有一個，自變數的分布必須常態，是錯的，可是我不太清楚原因>"< 有人可以解釋嘛？ 2.卡方檢定樣本數最少需要五個以上為錯，那是否說小於五個也可做chi檢定？ 使用yates修正就可以了嗎？ ***最無法解的一題... 3.分析資料發現自變數和應變數為拋物線且口朝下時， 你會考慮用下列何者資料轉變拉成直線關係？ (A)倒數(B)取對數(C)開根號(D)平方 答案是D... 可是我總覺得應該是開根號比較能轉成直線關係阿...@@ 剛開始有嘗試寫證明，可是發現拋物線有點問題... (我假設的拋物線頂點y軸座標=0，似乎不能推廣到對所有開口向下的拋物線....) 這題真的需要各位大大解惑了，拜託>"< 4.採用直線回歸的時候，是不是應變數和自變數都要服從常態分布才行？ 5.利用one-way ANOVA發現無法推翻虛無假設時，(A)可利用Scheffe's 方法檢定多組 結合之間平均值是否有差(B)可利用Scheffe's 方法檢定任兩組之間平均值是否有差異 (C)以上皆可(D)以上皆不正確 答案是(D).... 6.two-way ANOVA的兩個自變數的變異量須要完全獨立嘛??(答案為非) 7.當利用chi檢定資料時，所估算的chi值大於相對應(自由度)的chi分布臨界值時， (A)直接推翻H0(B)直接接受H0(C)考慮是否需要修正所估算的卡方值(D)略... 答案是C... 為什麼需要校正??? 8.想知道本校學生對四種顏色的喜好程度是否有差異， 100位本校學生有20位選擇白色，30位選擇黑色，25位選擇藍色，25位選擇綠色， 試問選擇四種顏色同學的期望值?卡方值? 期望值=25應該是沒錯，但是卡方值=2，為何選項沒有此答案(最小的答案=2.5)？ 即使校正，也會讓chi值變大才對阿... 是老師題目出錯，或者我算chi值=2是錯的？ 9.當你想探討自變項與依變項的關係時，依變項為二項類別變項時， 自變項卻為等距變項你可選擇...(A)簡單直線迴歸(B)變異數分析(C)T檢定(D)以上皆可.. 答案為何是C，而且題目好像怪怪的= = (上面有學長姐畫記的痕跡，似乎題目有錯??) 10.迴歸線確立後，其回歸線的95%信賴性(A)在平均值附近較正確(B)遠離平均值較正確 (C)一樣正確(D)以上皆非 個人會猜A...可是不太清楚原理？>"< 懇請賜教，謝謝！^^ --

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