1.复回归： 这题...我的问题只有一个，自变数的分布必须常态，是错的，可是我不太清楚原因>"< 有人可以解释嘛？ 2.卡方检定样本数最少需要五个以上为错，那是否说小於五个也可做chi检定？ 使用yates修正就可以了吗？ ***最无法解的一题... 3.分析资料发现自变数和应变数为抛物线且口朝下时， 你会考虑用下列何者资料转变拉成直线关系？ (A)倒数(B)取对数(C)开根号(D)平方 答案是D... 可是我总觉得应该是开根号比较能转成直线关系阿...@@ 刚开始有尝试写证明，可是发现抛物线有点问题... (我假设的抛物线顶点y轴座标=0，似乎不能推广到对所有开口向下的抛物线....) 这题真的需要各位大大解惑了，拜托>"< 4.采用直线回归的时候，是不是应变数和自变数都要服从常态分布才行？ 5.利用one-way ANOVA发现无法推翻虚无假设时，(A)可利用Scheffe's 方法检定多组 结合之间平均值是否有差(B)可利用Scheffe's 方法检定任两组之间平均值是否有差异 (C)以上皆可(D)以上皆不正确 答案是(D).... 6.two-way ANOVA的两个自变数的变异量须要完全独立嘛??(答案为非) 7.当利用chi检定资料时，所估算的chi值大於相对应(自由度)的chi分布临界值时， (A)直接推翻H0(B)直接接受H0(C)考虑是否需要修正所估算的卡方值(D)略... 答案是C... 为什麽需要校正??? 8.想知道本校学生对四种颜色的喜好程度是否有差异， 100位本校学生有20位选择白色，30位选择黑色，25位选择蓝色，25位选择绿色， 试问选择四种颜色同学的期望值?卡方值? 期望值=25应该是没错，但是卡方值=2，为何选项没有此答案(最小的答案=2.5)？ 即使校正，也会让chi值变大才对阿... 是老师题目出错，或者我算chi值=2是错的？ 9.当你想探讨自变项与依变项的关系时，依变项为二项类别变项时， 自变项却为等距变项你可选择...(A)简单直线回归(B)变异数分析(C)T检定(D)以上皆可.. 答案为何是C，而且题目好像怪怪的= = (上面有学长姐画记的痕迹，似乎题目有错??) 10.回归线确立後，其回归线的95%信赖性(A)在平均值附近较正确(B)远离平均值较正确 (C)一样正确(D)以上皆非 个人会猜A...可是不太清楚原理？>"< 恳请赐教，谢谢！^^ --

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