作者skyclouder (塵‧物換星移)
看板Statistics
標題Re: [問題] 分類的特徵數 與 sample 數有理想比率嗎
時間Sat Jun 14 17:51:40 2008
※ 引述《question18 (晡)》之銘言:
: 請問一下 進行data mining 分類實驗的時候,sample數有與feature數要成怎樣的關係嗎
: 如果sample數不多(只有100個) feature數量有幾百幾千個
: 這種情形是可以接受的嗎 datamining中 saple數有沒有與feature數量的比例限制呢
一般來講沒有很明確的比例限制
不過通常都要求sample數至少要是featur數的10倍以上
一般來講現在因為自動化技術所以data minning的樣本數都非常龐大
若是樣本數真的太少則可以考慮使用cross-validation的方法來提高準確度
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自古以來,弱肉強食,物競天擇,生死早就註定!
『神醉夢迷之後,只知殺人的刀光!』 『死而生、生而死,此乃世間相生之道。』
但世間上,更有萬物相生相剋之道。
『單身前來,你將是萬夫莫敵,或是無智莽夫呢?閻魔旱魃!』
『你知道嗎?殺一名強者,比滅掉一個組織來的刺激!北辰元凰!哈哈哈~~』
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1F:推 question18:cross-validation不是在驗證分類效果嗎 為什麼可以提高 06/15 01:34
2F:推 question18:?? 06/15 14:11