※ 引述《question18 (晡)》之铭言： : 请问一下 进行data mining 分类实验的时候，sample数有与feature数要成怎样的关系吗 : 如果sample数不多(只有100个) feature数量有几百几千个 : 这种情形是可以接受的吗 datamining中 saple数有没有与feature数量的比例限制呢 一般来讲没有很明确的比例限制 不过通常都要求sample数至少要是featur数的10倍以上 一般来讲现在因为自动化技术所以data minning的样本数都非常庞大 若是样本数真的太少则可以考虑使用cross-validation的方法来提高准确度 -- 自古以来，弱肉强食，物竞天择，生死早就注定！ 『神醉梦迷之後，只知杀人的刀光！』 『死而生、生而死，此乃世间相生之道。』 但世间上，更有万物相生相克之道。 『单身前来，你将是万夫莫敌，或是无智莽夫呢？阎魔旱魃！』 『你知道吗？杀一名强者，比灭掉一个组织来的刺激！北辰元凰！哈哈哈~~』 --

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