ANOVA 的可能狀況實在太多了... 越想越混亂 我先陳述我的想法 -----------------------課本的公式------------------------------------------- SStotal = SStreat + SSerror test statistic = Global F = MSt/MSe MSt = SStreat / k-1 MSe = SSerror / N-k -----------------------自己稍微整理一下------------------------------------- Global F = SStreat/(N-K) 除以 SSerror/(k-1) = SStreat/SSerror * (N-k/k-1) where (N-k) / (k-1) 一般來說是一個大於 1 的常數 (k為treatments數量 N為總data的數量) 既然是常數就暫時不要理它了 然後進行下一步 -----------------------現在來考慮各種情況----------------------------------- 這邊我都是自己設計一些data來代入 考慮這個變數 SStreat/SSerror 究竟發生了什麼事 SStreat 有3個狀況 1. 極小 很接近0 2. 普通 3. 巨大 SSerror 也有3種狀況 1. 極小 很接近0 2. 普通 3. 巨大 簡單來看 是可以畫出一個 九宮格 區分成 3 X 3 的範疇來考慮 再來... 每個九宮格裡面 都可以區分成以下的模式 1. 0 <= F < 1 ? 2. 1 <= F <= C.V. accept Ho 3. C.V. < F reject Ho 所以 總共可以區分成 3*3*3 = 27 種狀況的立方體 However! SStotal = SStreat + SSerror SStreat 和 SSerror 是有關聯的!!! 想到這裡我就軟一半了... 而且必須再考慮一件事 當 SStreat 下降 時 SSerror 多了3種可能性 下降 不變 上升 所以總共又多了9種可能性 27 * 9 = 243種.... 我一整天都在思考每種狀況的情形 可是想越多 就越搞不懂...... ------------------------------------------------------------- 我只是想了解 究竟這個統計方法 是怎麼同時驗證證 變異數和平均數的相等性 還可以在 Model 1 和 Model 2 之間遊走不定 見鬼! 拜託有沒有版友前輩擅長 ANOVA 理論的大大敎我一下吧 我卡在這裡足足3天了 這些東西不懂我沒辦法去念 two-way ANOVA 阿! ------------------------------------------------------------- extra : 若是加入 alpha = 0.10 0.05 0.01 一共3種狀況 那又要 243*3 = 729 種了 見鬼見鬼!!! --

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