ANOVA 的可能状况实在太多了... 越想越混乱 我先陈述我的想法 -----------------------课本的公式------------------------------------------- SStotal = SStreat + SSerror test statistic = Global F = MSt/MSe MSt = SStreat / k-1 MSe = SSerror / N-k -----------------------自己稍微整理一下------------------------------------- Global F = SStreat/(N-K) 除以 SSerror/(k-1) = SStreat/SSerror * (N-k/k-1) where (N-k) / (k-1) 一般来说是一个大於 1 的常数 (k为treatments数量 N为总data的数量) 既然是常数就暂时不要理它了 然後进行下一步 -----------------------现在来考虑各种情况----------------------------------- 这边我都是自己设计一些data来代入 考虑这个变数 SStreat/SSerror 究竟发生了什麽事 SStreat 有3个状况 1. 极小 很接近0 2. 普通 3. 巨大 SSerror 也有3种状况 1. 极小 很接近0 2. 普通 3. 巨大 简单来看 是可以画出一个 九宫格 区分成 3 X 3 的范畴来考虑 再来... 每个九宫格里面 都可以区分成以下的模式 1. 0 <= F < 1 ? 2. 1 <= F <= C.V. accept Ho 3. C.V. < F reject Ho 所以 总共可以区分成 3*3*3 = 27 种状况的立方体 However! SStotal = SStreat + SSerror SStreat 和 SSerror 是有关联的!!! 想到这里我就软一半了... 而且必须再考虑一件事 当 SStreat 下降 时 SSerror 多了3种可能性 下降 不变 上升 所以总共又多了9种可能性 27 * 9 = 243种.... 我一整天都在思考每种状况的情形 可是想越多 就越搞不懂...... ------------------------------------------------------------- 我只是想了解 究竟这个统计方法 是怎麽同时验证证 变异数和平均数的相等性 还可以在 Model 1 和 Model 2 之间游走不定 见鬼! 拜托有没有版友前辈擅长 ANOVA 理论的大大敎我一下吧 我卡在这里足足3天了 这些东西不懂我没办法去念 two-way ANOVA 阿! ------------------------------------------------------------- extra : 若是加入 alpha = 0.10 0.05 0.01 一共3种状况 那又要 243*3 = 729 种了 见鬼见鬼!!! --

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