※ 引述《hypotension (hypo)》之銘言： : 請問一下大家 : 我的模型的解釋變數的p-value 皆沒有達到5% : (p-value>0.05) : 但是有一個變數的p值是0.08 : 那我可以把我顯著水準改成10%嗎? : 這樣子p值0.08的就可以顯著了 : 這是我老師問我的 : 但是我不是很確定 : 謝謝大家回答! --

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 118.231.72.161 推 chungyuandye:不一定要0.05，0.1也可以～～不同需求有不同的水準 05/19 01:50 推 evilove:設多少都可以，那只是代表你的誤差會有多大，如果要投期刊 05/19 02:04 → evilove:看看你們領域大多以多少為標準 05/19 02:04 推 gsuper:0.05=significant 0.01=highly significant 05/19 04:16 → gsuper:0.001= very highly significant (生統課本) 05/19 04:16 推 gsuper:每個領域應該都有其習慣的 最低alpha值 看課本的範例大概就 05/19 04:18 → gsuper:知道在哪裡了... 05/19 04:18 推 gsuper:而 "理想的" 統計 是先設定好alpha才去統計 並非根據data 05/19 04:21 → gsuper:去改變alpha值 05/19 04:21 → hypotension:感謝以上回答!! 忍不住插個嘴, 不只是不同領域有其常用的significance level, significance level 也會隨著研究目的/性質不同而設不同值 剛好今天聽了個有關HIV疫苗的演講, 正好把演講內容當成例子跟大家分享 實驗疫苗在成功通過phase I 跟 phase II study後 目前常見的做法是在進行phase III study (>10,000人)前 會先進行比較小規模的 phase IIb study (2,000-5,000人) Phase IIb study 又稱為 screening/test of concept trial 目的是剔除不太可能成功的產品 但是考慮到目前好的HIV疫苗並不多, 所以希望false negative rate要低, 不要把可能的成功的疫苗踢掉了 這個時候signigicance level通常會設得比較高一點(eg. 0.10) (對phase IIb有興趣的人可參考 http://www.iavireport.org/vax/primers/vaxprimer18.asp) 至於核准疫苗上市的標準, FDA規定必須滿足以下其中一種情況 (1) 2 placebo-controlled phase III trials showing vaccine efficacy >0.3 with 1-sided p-value < 0.025 or (2) 1 large phase III trial in a heterogeneous population showing vaccine efficacy > 0.3 with 1-sided p-value < 0.025^2 = 0.000625 所以囉, 研究目的不同,顯著水準也會設得不一樣 課本講的,不一定是實際上用的....... :P ※ 編輯: bmka 來自: 71.255.227.71 (05/21 07:58)