※ 引述《lin15 ( )》之銘言： : ※ 引述《hypotension (hypo)》之銘言： : : 請問大家 : : Y=α+βX1+β2X2+β3X3+β4X4 : : 如果這個model用correlation matrix檢測沒有嚴重共線性 : : R^2也達到85 : : 但只有一個自變數達到顯著 : : 那...是不是一個很失敗的model... : : 可以只解釋該顯著自變數和應變數的關係嗎 : : 還是根本就不能發表? : 順便提一個問題 : 在multiple regression中每一個變數的p-value : 顯不顯著到底重不重要阿? : 本來是有聽過說在multiple的情況下看p-value的意義不大， : (而用模型的意義來解釋似乎是當其他變項都相同的時候 : 某變數才會有顯著意義? 不知道這樣解釋對不對) : 但是從前幾篇的推文內看到好像又不是這麼一回事 : 到底哪一種才是對的呢? : 另外就是提到有關變數重要性的問題 : 某變數的係數或者p-value似乎也不能代表其重要性 : 不知道是否有方法可以找最重要的變數? 我以我現在所知的回答一下好了 錯了也不要怪我 大家討論討論嘛XD 以SPSS 12.0為例 當你有文獻或足夠把握 確定你所跑的這些自變項都有影響時 就會使用強迫進入變數法 讓電腦直接幫你把全部的自變項都跑完 如果你沒有足夠的把握 可能就會使用逐步迴歸分析法 讓電腦選出幾個對應變項有顯著影響的自變項 讓電腦自己跑出最佳的線性方程式 至於是不是真有影響 應該是要先看顯著性是否<0.05 再看未標準化係數的B之估計值 若估計值越大 則對應變項的影響越大(但要注意正負) 以上是我目前所學到的東西 希望沒有回答錯^^" -- ▌ 全省全家、福客多、OK便利商店熱賣中 ▊ ▏▊ http://kuso.cc/3cbG ◥ ▋▃ ▃▃▃▃▃▃▃ 玄妙系列作第一部《 槐 村 》：「槐，又稱鬼木，由鬼氣凝化而成。……夜晚需特別注意 不能碰到槐樹，因為……會召來怨魂……」 --

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 218.166.159.206