※ 引述《lin15 ( )》之铭言： : ※ 引述《hypotension (hypo)》之铭言： : : 请问大家 : : Y=α+βX1+β2X2+β3X3+β4X4 : : 如果这个model用correlation matrix检测没有严重共线性 : : R^2也达到85 : : 但只有一个自变数达到显着 : : 那...是不是一个很失败的model... : : 可以只解释该显着自变数和应变数的关系吗 : : 还是根本就不能发表? : 顺便提一个问题 : 在multiple regression中每一个变数的p-value : 显不显着到底重不重要阿? : 本来是有听过说在multiple的情况下看p-value的意义不大， : (而用模型的意义来解释似乎是当其他变项都相同的时候 : 某变数才会有显着意义? 不知道这样解释对不对) : 但是从前几篇的推文内看到好像又不是这麽一回事 : 到底哪一种才是对的呢? : 另外就是提到有关变数重要性的问题 : 某变数的系数或者p-value似乎也不能代表其重要性 : 不知道是否有方法可以找最重要的变数? 我以我现在所知的回答一下好了 错了也不要怪我 大家讨论讨论嘛XD 以SPSS 12.0为例 当你有文献或足够把握 确定你所跑的这些自变项都有影响时 就会使用强迫进入变数法 让电脑直接帮你把全部的自变项都跑完 如果你没有足够的把握 可能就会使用逐步回归分析法 让电脑选出几个对应变项有显着影响的自变项 让电脑自己跑出最佳的线性方程式 至於是不是真有影响 应该是要先看显着性是否<0.05 再看未标准化系数的B之估计值 若估计值越大 则对应变项的影响越大(但要注意正负) 以上是我目前所学到的东西 希望没有回答错^^" -- ▌ 全省全家、福客多、OK便利商店热卖中 ▊ ▏▊ http://kuso.cc/3cbG ◥ ▋▃ ▃▃▃▃▃▃▃ 玄妙系列作第一部《 槐 村 》：「槐，又称鬼木，由鬼气凝化而成。……夜晚需特别注意 不能碰到槐树，因为……会召来怨魂……」 --

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