作者question18 (晡)
看板Statistics
標題[問題] 請問regssion當自變數樣本數差很多的時候
時間Thu May 15 22:19:19 2008
小弟使用SPSS 的logistic regression 來區分
對於某物 感覺好與感覺差的兩個等級 (用應變數代表)
但是 sample數量為 ~ 感覺好有 45個 : 感覺不好 15個
兩個的差異造成 logistic regression 之後
似乎因為sample數量差異大的關係
classify 結果全部都分到感覺好的類別，感覺不好的都miss classify到感覺好的去了
請教問題
Q: logistic regression 會因為應變數sample 數量差異，導致學習效果不好的情形嗎?
這種情形在統計裡叫什麼呢 (要寫論文用的)
Q: 是不是該刪減感覺好的sample 到15個左右 讓應變數 sample 約 1:1 會比較好呢
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◆ From: 140.116.164.183
※ 編輯: question18 來自: 140.116.164.183 (05/13 12:33)
※ 編輯: question18 來自: 140.116.164.183 (05/14 13:00)
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◆ From: 140.116.164.183
1F：→ chien533:分不好並不完全是樣本的問題，model本身選用的變數不佳導 05/17 04:42
2F：→ chien533:致解釋能力過弱就會產生這種情況，所以建議應朝模式本身 05/17 04:43
3F：→ chien533:下手 05/17 04:43