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小弟使用SPSS 的logistic regression 来区分 对於某物 感觉好与感觉差的两个等级 (用应变数代表) 但是 sample数量为 ~ 感觉好有 45个 : 感觉不好 15个 两个的差异造成 logistic regression 之後 似乎因为sample数量差异大的关系 classify 结果全部都分到感觉好的类别,感觉不好的都miss classify到感觉好的去了 请教问题 Q: logistic regression 会因为应变数sample 数量差异,导致学习效果不好的情形吗? 这种情形在统计里叫什麽呢 (要写论文用的) Q: 是不是该删减感觉好的sample 到15个左右 让应变数 sample 约 1:1 会比较好呢 --



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◆ From: 140.116.164.183 ※ 编辑: question18 来自: 140.116.164.183 (05/13 12:33) ※ 编辑: question18 来自: 140.116.164.183 (05/14 13:00) --



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◆ From: 140.116.164.183
1F:→ chien533:分不好并不完全是样本的问题,model本身选用的变数不佳导 05/17 04:42
2F:→ chien533:致解释能力过弱就会产生这种情况,所以建议应朝模式本身 05/17 04:43
3F:→ chien533:下手 05/17 04:43







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