作者chachagoing (難以實現的夢想阿)
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標題[問題] 關於multiple 以及 ordinal logistics regression
時間Wed Apr 2 11:51:35 2008
小弟正在做一個訴訟結果的研究
應變數有勝訴 勝敗互見(就是部分勝訴 部分敗訴) 還有敗訴三種結果
我知道multiple logistics regression是應變數不連續
但是我不懂ordinal logistics regression中 所謂應變數有次序關係是怎樣
像我的研究中 應變數算是有次序關係嗎 次序關係是怎麼定義的呢
原本我是想要利用二元logistics作勝訴率的分析的 但是R-square實在太低
所以希望能透過別的方式提昇R-square
另外我用過SPSS跑過這兩種回歸 但是multiple的部份 它出現的是"假R-square"
這是什麼東西 可以用以解釋模型的解釋能力嗎??
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◆ From: 140.112.112.199
※ 編輯: chachagoing 來自: 140.112.112.199 (04/02 11:58)
1F：推 lin15:勝訴敗訴感覺比較像是ordinal 勝訴應該比敗訴好吧~ 04/02 12:14
2F：推 jack317:ordinal就是這些反應項在同個量尺上並且具有次序性 04/02 12:48
3F：→ jack317:所以須考慮勝敗訴是否在同個向度的兩側, 並且具有順序關係 04/02 12:51
4F：→ jack317:這是屬於基本假設了 我對法律不熟所以無法回答... 04/02 12:52
5F：→ evilove:我不覺得是ordinal 因為我覺得並沒有高低之分 建議使用 04/04 01:35
6F：→ evilove:mutinominal regression 處理依變項是三者以上的類別變項 04/04 01:37
7F：→ evilove:另外，提升R-square可能不會差多少，而且一位追求R-square 04/04 01:38
8F：→ evilove:意義不大..反而是去檢視每個自變項與依變項的關係，瞭解資 04/04 01:39
9F：→ evilove:料為什麼解釋力會差的原因，比較重要..... 04/04 01:39