作者chachagoing (难以实现的梦想阿)
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标题[问题] 关於multiple 以及 ordinal logistics regression
时间Wed Apr 2 11:51:35 2008
小弟正在做一个诉讼结果的研究
应变数有胜诉 胜败互见(就是部分胜诉 部分败诉) 还有败诉三种结果
我知道multiple logistics regression是应变数不连续
但是我不懂ordinal logistics regression中 所谓应变数有次序关系是怎样
像我的研究中 应变数算是有次序关系吗 次序关系是怎麽定义的呢
原本我是想要利用二元logistics作胜诉率的分析的 但是R-square实在太低
所以希望能透过别的方式提昇R-square
另外我用过SPSS跑过这两种回归 但是multiple的部份 它出现的是"假R-square"
这是什麽东西 可以用以解释模型的解释能力吗??
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◆ From: 140.112.112.199
※ 编辑: chachagoing 来自: 140.112.112.199 (04/02 11:58)
1F：推 lin15:胜诉败诉感觉比较像是ordinal 胜诉应该比败诉好吧~ 04/02 12:14
2F：推 jack317:ordinal就是这些反应项在同个量尺上并且具有次序性 04/02 12:48
3F：→ jack317:所以须考虑胜败诉是否在同个向度的两侧, 并且具有顺序关系 04/02 12:51
4F：→ jack317:这是属於基本假设了 我对法律不熟所以无法回答... 04/02 12:52
5F：→ evilove:我不觉得是ordinal 因为我觉得并没有高低之分 建议使用 04/04 01:35
6F：→ evilove:mutinominal regression 处理依变项是三者以上的类别变项 04/04 01:37
7F：→ evilove:另外，提升R-square可能不会差多少，而且一位追求R-square 04/04 01:38
8F：→ evilove:意义不大..反而是去检视每个自变项与依变项的关系，了解资 04/04 01:39
9F：→ evilove:料为什麽解释力会差的原因，比较重要..... 04/04 01:39