作者bookticket ()
看板Statistics
標題[問題] 有關定性變量 跟定量變量的選擇
時間Fri Mar 7 05:32:25 2008
假定想調查 購買某一財貨支出占所得的百分比(Y)
受到教育程度的影響情形
回歸模型的解釋變量可以有兩種選擇
第一種是利用 定性變量(qualitative variables)(即一般所說的虛擬變量):
把教育程度分成研究所以上 大學 高中以下,
ex: D1=1,研究所以上;D1=0,非研究所
D2=1,大學;D2=0,其他
第二種是利用 定量變量(quantative variables):
把教育程度 用受教育年數 來衡量
ex:X=13,表受教育年數為13年
想請問一下 使用哪一種來衡量會比較好 感謝 m(_ _)m
※ 編輯: bookticket 來自: 218.166.201.189 (03/07 05:34)
1F：推 wooolf:用定性變量比較好吧~不然應該會發現很多人都是剛好小學、 03/07 09:19
2F：→ wooolf:國中、高中、大學、研究所畢業的那幾個年數 03/07 09:20
3F：→ wooolf:肄業的資料可能很少 不過還是要視你所做的研究來決定~ 03/07 09:20
4F：→ bookticket:但在第一種的解釋變量中 教育程度被限定只分成三種 03/07 11:27
5F：→ bookticket:小學 國中 高中的教育程度就分不出來了 這樣好嗎@ @? 03/07 11:28