作者bookticket ()
看板Statistics
标题[问题] 有关定性变量 跟定量变量的选择
时间Fri Mar 7 05:32:25 2008
假定想调查 购买某一财货支出占所得的百分比(Y)
受到教育程度的影响情形
回归模型的解释变量可以有两种选择
第一种是利用 定性变量(qualitative variables)(即一般所说的虚拟变量):
把教育程度分成研究所以上 大学 高中以下,
ex: D1=1,研究所以上;D1=0,非研究所
D2=1,大学;D2=0,其他
第二种是利用 定量变量(quantative variables):
把教育程度 用受教育年数 来衡量
ex:X=13,表受教育年数为13年
想请问一下 使用哪一种来衡量会比较好 感谢 m(_ _)m
※ 编辑: bookticket 来自: 218.166.201.189 (03/07 05:34)
1F：推 wooolf:用定性变量比较好吧~不然应该会发现很多人都是刚好小学、 03/07 09:19
2F：→ wooolf:国中、高中、大学、研究所毕业的那几个年数 03/07 09:20
3F：→ wooolf:肄业的资料可能很少 不过还是要视你所做的研究来决定~ 03/07 09:20
4F：→ bookticket:但在第一种的解释变量中 教育程度被限定只分成三种 03/07 11:27
5F：→ bookticket:小学 国中 高中的教育程度就分不出来了 这样好吗@ @? 03/07 11:28