※ 引述《asilvia (哇哈哈~~~)》之銘言： : 1.If A and B are exclusive events with P(A)>0 and P(B)>0,then : (a)A and B are independent events : (b)A and B are dependent events P(A∩B)=0≠P(A)P(B) since P(A)>0 and P(B)>0 : (c)P(A｜B)>0 P(A|B)=P(A∩B)/P(B)= 0 since A∩B=ψ, P(A∩B)=0 and P(B)>0 : (d)P(A)+P(B)=1 Since A and B are exclusive events P(A∪B)=P(A)+P(B) It may be not 1 unless A∪B = U ( universal set) : (e)none of the above : 我的問題是互斥一定是不獨立的，但可以因此說互斥是相依嗎？ : 還是答案就得選e呢？c、d應該不可能是答案吧... 每一個答案都有他的原因, 為何你要用猜的? 請看清楚題目吧 : 2.In hypothesis testing,only type I error rate is controlled by setting the : significant level(α) because : (a)the other error is not important. : (b)the other error never occurs. : (c)we can not control both error rates simultaneously. : (d)controlling type I error rate is equivalent to controlling the other : error rate. : (e)none of the above. : 因為一般無法控制型II錯誤的發生機率，而且當型I錯誤率下降時型II錯誤率會上升 : 除非樣本數增加之類的，所以答案是要選擇d嗎？控制型I就等於控制型II？ : 麻煩請會的人多多請教！謝謝^^ 在固定樣本數時, 無法同時控制型I及型II錯誤發生的機率, 故我們可選擇控制我們較在意的型I錯誤的發生機率, 同時去尋找較具檢定力的檢定, 例如最強力檢定(Most Power test), 當此檢定是所有size α檢定中, power 最強的, 則由於 power = 1- P(型II錯誤的發生機率) 便能達到控制型I錯誤及型II錯誤的發生機率在較低水準的目的. 措詞也許不太精準. 個人淺見,請指教. --

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