※ 引述《asilvia (哇哈哈~~~)》之铭言： : 1.If A and B are exclusive events with P(A)>0 and P(B)>0,then : (a)A and B are independent events : (b)A and B are dependent events P(A∩B)=0≠P(A)P(B) since P(A)>0 and P(B)>0 : (c)P(A｜B)>0 P(A|B)=P(A∩B)/P(B)= 0 since A∩B=ψ, P(A∩B)=0 and P(B)>0 : (d)P(A)+P(B)=1 Since A and B are exclusive events P(A∪B)=P(A)+P(B) It may be not 1 unless A∪B = U ( universal set) : (e)none of the above : 我的问题是互斥一定是不独立的，但可以因此说互斥是相依吗？ : 还是答案就得选e呢？c、d应该不可能是答案吧... 每一个答案都有他的原因, 为何你要用猜的? 请看清楚题目吧 : 2.In hypothesis testing,only type I error rate is controlled by setting the : significant level(α) because : (a)the other error is not important. : (b)the other error never occurs. : (c)we can not control both error rates simultaneously. : (d)controlling type I error rate is equivalent to controlling the other : error rate. : (e)none of the above. : 因为一般无法控制型II错误的发生机率，而且当型I错误率下降时型II错误率会上升 : 除非样本数增加之类的，所以答案是要选择d吗？控制型I就等於控制型II？ : 麻烦请会的人多多请教！谢谢^^ 在固定样本数时, 无法同时控制型I及型II错误发生的机率, 故我们可选择控制我们较在意的型I错误的发生机率, 同时去寻找较具检定力的检定, 例如最强力检定(Most Power test), 当此检定是所有size α检定中, power 最强的, 则由於 power = 1- P(型II错误的发生机率) 便能达到控制型I错误及型II错误的发生机率在较低水准的目的. 措词也许不太精准. 个人浅见,请指教. --

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