作者SiMangChing (清河縣父母官 )
看板Statistics
標題[問題] 拜託救我 ..中央極限定理
時間Tue Jan 22 15:52:20 2008
最近想要貫通統計學的抽樣估計檢定這三部份
沒想到貫到後來的結果 是我的腦袋被貫了一個洞
拜託請問各方學有專精的好心人士
中央極限定理跟我們說，不管母體為何種分配，只要樣本數夠大超大
他的Z統計量會分配收斂到標準常態分配
那麼為什麼在做估計檢定時使用到的Z分配，還要假設來自常態母體
甚至說 做估計檢定的樣本都一定要來自常態母體
不然就是無母數
哪裡錯了 拜託拜託 指正我 ...
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 163.22.18.78
1F：推 cravingtrue:中央極限定理是假設在不知道原來樣本的分配下 01/22 16:32
2F：→ cravingtrue:但是你知道這組隨機樣本的平均數和變異數下使用 01/22 16:32
3F：→ cravingtrue:檢定的話...書中都是從假設常態分配下去推導 01/22 16:33
4F：→ cravingtrue:對於平均數檢定和變異數檢定你背的都是常態下推得的 01/22 16:34
5F：→ cravingtrue:所以當你有一組隨機樣本(n>30)但你不知道母體分配是否 01/22 16:35
6F：→ cravingtrue:是常態,但是你可以用中央極限定理去近似常態,再用之前 01/22 16:36
7F：→ cravingtrue:假設常態下的統計方法去處理你的問題 01/22 16:36
8F：推 cris122:檢定平均數的話, 需假設樣本來自常態母體是在小樣本時才要 01/22 17:22
9F：推 glasslands:你可以看"統計.讓數字說話"的抽樣分配那幾頁 01/23 10:20
10F：→ glasslands:他寫的很棒很淺顯易懂 01/23 10:21