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最近想要贯通统计学的抽样估计检定这三部份 没想到贯到後来的结果 是我的脑袋被贯了一个洞 拜托请问各方学有专精的好心人士 中央极限定理跟我们说,不管母体为何种分配,只要样本数够大超大 他的Z统计量会分配收敛到标准常态分配 那麽为什麽在做估计检定时使用到的Z分配,还要假设来自常态母体 甚至说 做估计检定的样本都一定要来自常态母体 不然就是无母数 哪里错了 拜托拜托 指正我 ... --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 163.22.18.78
1F:推 cravingtrue:中央极限定理是假设在不知道原来样本的分配下 01/22 16:32
2F:→ cravingtrue:但是你知道这组随机样本的平均数和变异数下使用 01/22 16:32
3F:→ cravingtrue:检定的话...书中都是从假设常态分配下去推导 01/22 16:33
4F:→ cravingtrue:对於平均数检定和变异数检定你背的都是常态下推得的 01/22 16:34
5F:→ cravingtrue:所以当你有一组随机样本(n>30)但你不知道母体分配是否 01/22 16:35
6F:→ cravingtrue:是常态,但是你可以用中央极限定理去近似常态,再用之前 01/22 16:36
7F:→ cravingtrue:假设常态下的统计方法去处理你的问题 01/22 16:36
8F:推 cris122:检定平均数的话, 需假设样本来自常态母体是在小样本时才要 01/22 17:22
9F:推 glasslands:你可以看"统计.让数字说话"的抽样分配那几页 01/23 10:20
10F:→ glasslands:他写的很棒很浅显易懂 01/23 10:21







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