※ 引述《happyradio (wei瑋 忙碌的日子)》之銘言： : 我剛剛看了抽樣分配 的章節 : 心中有個小疑問 不曉得會不會很笨... : 在證明樣本算術平均數的統計量 為母體期望值的不偏估計量時 : 意思是說 當母體中所有個體服從某分佈 從其中抽出的樣本也就是 : 部分個體也會呈現該分佈嗎? 不一定吧 如果有說 iid 的話或是說random sample就是了 iid=獨立且服從於相同分佈 : 數學式如下: : 母數X呈現某分配 從其中抽出n個樣本 : _ : E(X)= 1/n*E(X1+X2+....Xn)=母數平均數(期望值) : ^^^^^^^^^^^^^^ _ 如果有iid或random sample的話降就沒錯 因為他獨立 所以E(X)=E(ΣXi/n) [Xi 皆獨立] E(ΣXi/n) = E(X1/n)+E(X2/n)+...+E(Xn/n) [因為服從相同分佈] = n*u/n = u 如果都沒有 那就只好慢慢的一步一步作 不過應該是很少這種很囧的題目吧 因為變數代換或是積分都要作很多次 基本上抽樣分配應該都是隨機抽樣 就是他的樣本是隨機樣本random sample : *號後的東西為 n倍的母數平均數(期望值) : 請熱心的大大幫我解答 謝謝 ^^ 我不是大大 我是小咖 科科 --

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 61.223.211.44