※ 引述《happyradio (wei玮 忙碌的日子)》之铭言： : 我刚刚看了抽样分配 的章节 : 心中有个小疑问 不晓得会不会很笨... : 在证明样本算术平均数的统计量 为母体期望值的不偏估计量时 : 意思是说 当母体中所有个体服从某分布 从其中抽出的样本也就是 : 部分个体也会呈现该分布吗? 不一定吧 如果有说 iid 的话或是说random sample就是了 iid=独立且服从於相同分布 : 数学式如下: : 母数X呈现某分配 从其中抽出n个样本 : _ : E(X)= 1/n*E(X1+X2+....Xn)=母数平均数(期望值) : ^^^^^^^^^^^^^^ _ 如果有iid或random sample的话降就没错 因为他独立 所以E(X)=E(ΣXi/n) [Xi 皆独立] E(ΣXi/n) = E(X1/n)+E(X2/n)+...+E(Xn/n) [因为服从相同分布] = n*u/n = u 如果都没有 那就只好慢慢的一步一步作 不过应该是很少这种很囧的题目吧 因为变数代换或是积分都要作很多次 基本上抽样分配应该都是随机抽样 就是他的样本是随机样本random sample : *号後的东西为 n倍的母数平均数(期望值) : 请热心的大大帮我解答 谢谢 ^^ 我不是大大 我是小咖 科科 --

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