※ 引述《yukiallen (yuki)》之銘言： : 請問一下， : 我有二個構面一起用lisrel跑CFA : A構面有3個測量變量，B構面有5個測量變數 : 總共會跑出8個因素負荷量及8個殘差 : 當我要算組成信度(composite reliability,CR)及變異抽取量(Variance extracted,VE) : 時，是分別算二個構面的CR和VE，還是只會有一個CR及VE? : 另外關於「變異抽取量」(Variance extracted,VE)建議值都要大於0.5 : 我大部份有通過或接近(0.4多), : 但有一個只有0.3，這樣還可以放進文章裡嗎?(要怎麼解釋) 這問題我一般會放，但我會解釋成， (受到個別項目效度值較差所影響，由於接近標準值0.5，故予以保留) 但也因為受到個別項目效度的影響，也因此在CFA的驗證模式的結果， 我們建議在跑結構模式的時候，可以刪除較差的題項。 另外你的平均變異數萃取(AVE)這麼低，應該區別效度是無法過的。 你有實際上跑區別效度嗎？ : 最後最後，我跑了其它構面的CFA， : 結果自由度=1 卡方值=0.027 : RMSEA=0.00 : NFI=1,NNFI=1.02,CFI=1,GFI=1,AGFI=1 : 這些值也太完美了吧??(有人遇過這種情況嗎)^^ : 因為我跑好多次都是這樣。這樣算配適完美嗎?...還是那裡出錯了? : 懇請lisrel達人幫我分析一下，感激不盡!!!!!! 另外值會這麼好，基本上你要檢查你抽樣的樣本，跟你的樣本數的問題。 一般實證研究建議題項跟樣本數比例應該是1:10 會不會你抽樣數目太小。有可能這過程出錯， 或者是檢查一下你的共變異數矩陣裡面， 受否有哪些值出來的結果中，產生衡量的問題。因為一般這樣的結果， 不太可能是ok的量測模式。 --

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