※ 引述《yukiallen (yuki)》之铭言： : 请问一下， : 我有二个构面一起用lisrel跑CFA : A构面有3个测量变量，B构面有5个测量变数 : 总共会跑出8个因素负荷量及8个残差 : 当我要算组成信度(composite reliability,CR)及变异抽取量(Variance extracted,VE) : 时，是分别算二个构面的CR和VE，还是只会有一个CR及VE? : 另外关於「变异抽取量」(Variance extracted,VE)建议值都要大於0.5 : 我大部份有通过或接近(0.4多), : 但有一个只有0.3，这样还可以放进文章里吗?(要怎麽解释) 这问题我一般会放，但我会解释成， (受到个别项目效度值较差所影响，由於接近标准值0.5，故予以保留) 但也因为受到个别项目效度的影响，也因此在CFA的验证模式的结果， 我们建议在跑结构模式的时候，可以删除较差的题项。 另外你的平均变异数萃取(AVE)这麽低，应该区别效度是无法过的。 你有实际上跑区别效度吗？ : 最後最後，我跑了其它构面的CFA， : 结果自由度=1 卡方值=0.027 : RMSEA=0.00 : NFI=1,NNFI=1.02,CFI=1,GFI=1,AGFI=1 : 这些值也太完美了吧??(有人遇过这种情况吗)^^ : 因为我跑好多次都是这样。这样算配适完美吗?...还是那里出错了? : 恳请lisrel达人帮我分析一下，感激不尽!!!!!! 另外值会这麽好，基本上你要检查你抽样的样本，跟你的样本数的问题。 一般实证研究建议题项跟样本数比例应该是1:10 会不会你抽样数目太小。有可能这过程出错， 或者是检查一下你的共变异数矩阵里面， 受否有哪些值出来的结果中，产生衡量的问题。因为一般这样的结果， 不太可能是ok的量测模式。 --

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