因為目前在念的研究所學分班在教，偏偏之前完全沒有學過統計的課程 而我們的教授不喜歡講的很詳細，甚至下課追著他繼續問他會說:我不能多說唷。 囧> 因為這個作業已經做了快一個月了，可是我真的搞的不是很懂 所以在此發問，若有打擾之處還請見諒 題目是 把撲克牌只分成紅色和黑色來看，想辦法湊成20張紅牌31張黑牌 (每個學生分配到的規定不同，這邊我以我的為例) 然後以一回抽50次牌，抽出紅牌就紀錄下來，並放回去再洗，然後再抽 這樣抽了60回 總共是3000組的紅黑牌次數 要算出做出來的值去做二項式分佈Poisson、normal分布圖 最後在把值拿來做卡方分佈檢定 而講義上的卡方檢定分布圖是要我算出 Y軸：X^2/v(自由度) X軸：Degrees of freedom v _ 而X^2=(N-1)s^2/Xe 問題1.就來了...Orz s^2應該是標準差吧@@? 因為和一群同學討論的結果是用Excel中的STDEV算出來 _ 可是Xe在二項式和poisson的算法是不一樣的，我的英文講義上面公式各不同 一個是np(1-p) _ 一個是np..(講義有寫說是X平均值)，不過np應該是期望值? 雖然兩個值很接近??@@" 看了看上課的筆記，教授是用s^2/np(1-p) 可是講義上卻是用s^2/平均值....，所以我就將紅色牌出現的次數一整欄 去用Excel的AVERAGE來算出平均值 然後講義上中算的是s^2/平均值並且套在卡方分佈圖中推出p值 (其實我真的不太懂p是什麼東西 Orz...) 我只知道教授上課說p值越接近0.5代表這個統計越成功...??? 於是問題2.又跑出來了 我自己實驗後做出來的X^2/v值去與自由度推論出來p=0.4多 相當接近0.5 可是這上禮拜 教授又要我們去用Excel跑出rand和rand2的模擬實驗並來做比較時 用圖去推論出來的p值一個是遠遠超過圖中0.98 一個是0.8左右 所以讓我覺得是不是哪裡做錯了.... 還是越接近1其實是代表???? 但是如果用教授的s^2/np(1-p)去推的話電腦跑的值 _ Xe每個都一樣不會變都是=60*20/51(1-20/51) 得到rand1:X^2/v=0.76以及rand2:X^2/v=0.91 我丟上 我做的Excel資料http://0rz.tw/693fr 卡方分布圖(這個是用講義的方式畫的)http://0rz.tw/5d3fd 希望有強者能給我個一記恍然大悟的正義鐵拳>"< 主要問題就是S^2是用Excel的STDEV算嗎? _ Xe到底是用哪一個公式去算? p值是什麼東西@@? 到底是越接近0.5真的是比較合理還是? 不知道我問題有沒有很難理解，我的表達能力不是很好>"< --

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