因为目前在念的研究所学分班在教，偏偏之前完全没有学过统计的课程 而我们的教授不喜欢讲的很详细，甚至下课追着他继续问他会说:我不能多说唷。 囧> 因为这个作业已经做了快一个月了，可是我真的搞的不是很懂 所以在此发问，若有打扰之处还请见谅 题目是 把扑克牌只分成红色和黑色来看，想办法凑成20张红牌31张黑牌 (每个学生分配到的规定不同，这边我以我的为例) 然後以一回抽50次牌，抽出红牌就纪录下来，并放回去再洗，然後再抽 这样抽了60回 总共是3000组的红黑牌次数 要算出做出来的值去做二项式分布Poisson、normal分布图 最後在把值拿来做卡方分布检定 而讲义上的卡方检定分布图是要我算出 Y轴：X^2/v(自由度) X轴：Degrees of freedom v _ 而X^2=(N-1)s^2/Xe 问题1.就来了...Orz s^2应该是标准差吧@@? 因为和一群同学讨论的结果是用Excel中的STDEV算出来 _ 可是Xe在二项式和poisson的算法是不一样的，我的英文讲义上面公式各不同 一个是np(1-p) _ 一个是np..(讲义有写说是X平均值)，不过np应该是期望值? 虽然两个值很接近??@@" 看了看上课的笔记，教授是用s^2/np(1-p) 可是讲义上却是用s^2/平均值....，所以我就将红色牌出现的次数一整栏 去用Excel的AVERAGE来算出平均值 然後讲义上中算的是s^2/平均值并且套在卡方分布图中推出p值 (其实我真的不太懂p是什麽东西 Orz...) 我只知道教授上课说p值越接近0.5代表这个统计越成功...??? 於是问题2.又跑出来了 我自己实验後做出来的X^2/v值去与自由度推论出来p=0.4多 相当接近0.5 可是这上礼拜 教授又要我们去用Excel跑出rand和rand2的模拟实验并来做比较时 用图去推论出来的p值一个是远远超过图中0.98 一个是0.8左右 所以让我觉得是不是哪里做错了.... 还是越接近1其实是代表???? 但是如果用教授的s^2/np(1-p)去推的话电脑跑的值 _ Xe每个都一样不会变都是=60*20/51(1-20/51) 得到rand1:X^2/v=0.76以及rand2:X^2/v=0.91 我丢上 我做的Excel资料http://0rz.tw/693fr 卡方分布图(这个是用讲义的方式画的)http://0rz.tw/5d3fd 希望有强者能给我个一记恍然大悟的正义铁拳>"< 主要问题就是S^2是用Excel的STDEV算吗? _ Xe到底是用哪一个公式去算? p值是什麽东西@@? 到底是越接近0.5真的是比较合理还是? 不知道我问题有没有很难理解，我的表达能力不是很好>"< --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ◆ From: 122.121.7.94 ※ 编辑: victorfancy 来自: 122.121.7.94 (11/07 17:26)