[2004年初舊文重貼] 作者: yhliu (老怪物) 看板: Statistics 標題: Re: [話題] 無代表性的問卷 "調查" vs. 自 "創" 資料 時間: Sun Jan 25 20:26:33 2004 ※ 引述《cjlu (Joe)》之銘言： > ※ 引述《yhliu (老怪物)》之銘言： > > 兩種做法, 就食古不化的老怪物的看法, 都是無效的。 > > 但, 這不是我要提出來討論的重點。我想請大家討論的是: > > 這兩種, 哪一種 "比較好"? > 套句流行的政治術語: 在兩個爛蘋果中, 挑一個比較不爛的! 很意外也有些無奈的, 這個話題竟然引不起討論... 我不知那些做資料分析報告的人, 有沒有上過統計方法或 研究法的基本課程? 如果完全沒有這樣的課程, 要求或指 導他們做報告的老師是如何指導的? 是否完全沒有 "隨機 抽樣" 的概念? 完全不知道樣本要能代表群體, 除了立意 樣本外, 隨機性是必要的? 假設做報告的人知道他們需要找隨機樣本, 也就是需要用 隨機抽樣的方式來選樣本, 那麼, 不論是採用非隨機樣本 如 bbs 散發或 www 調查頁或找親朋好友或隨便抓人來填 問卷, 說他們不知這樣的樣本不具代表性, 我頗懷疑! 如果明知其選樣方式將使樣本無代表性而仍採用, 或明知 應如何隨機抽樣卻選不符隨機原則的便利樣本自欺欺人, 這種做法, 我認為比創造假資料更可惡! 即使做報告的人因不懂隨機抽樣而用不具代表性的樣本, 與使用自行創造的資料相比, 其造成的罪惡, 也是以前者 更嚴重! 何以故? 正如孔子 "惡紫之亂朱也"! 除了造假資料的目的就是欺騙大眾以外, 以 "繳報告" 原 因而造假, 只是騙取其學習得分而已。但以不具代表性的 樣本資料自欺欺人, 所騙取的可能不只學習分數。他可能 催眠自己, 將不具代表性資料當做有代表性, 而把錯誤分 析結論當做真理。若他無法說服自己, 那麼, 他騙取分數 的同時, 也把錯誤的責任推給填問卷的人! 而造假資料的, 不可能欺騙自己說那樣的資料能反映真實, 他也不能把責 任推給別人 (除了怪罪老師要他做報告以外)。 研究生的學位論文, 即使可能沒有真正的價值, 仍可能是 寫論文或研究報告的人會去參引的文獻。我想 (我期望) 沒有研究生會去創造假資料; 但以不具代表性樣本的資料 進行分析, 尤其在網路已成生活上不可或缺的今日, 相信 (我猜測) 是很普遍的! 結果是; 一堆根據錯誤/無代表性 資料分析出來的結果被參引來參引去。嗚乎, 哀哉! wwli:推薦這篇文章 [04/01/25] asglay:推薦這篇文章 [04/01/31] cjlu:希望所學與調查有關的朋友都能夠看看此篇! 推薦! [04/02/07] -- 嗨! 你好! 祝事事如意, 天天 happy! :) 統計專業版, 需要你的支持! :) 無名小站 telnet://wretch.twbbs.org Statistics (統計方法討論區) 盈月與繁星 telnet://ms.twbbs.org Statistics (統計：讓數字說話) 成大計中站 telnet://bbs.ncku.edu.tw Statistics (統計方法及學理討論區) 交大資訊次世代 telnet://bs2.twbbs.org Statistics (統計與機率) ★本文未經本人同意請勿轉載; 回覆請勿全文引用, 請僅留下直接涉及部分。 -- 夫兵者不祥之器物或惡之故有道者不處君子居則貴左用兵則貴右兵者不祥之器非君子 之器不得已而用之恬淡為上勝而不美而美之者是樂殺人夫樂殺人者則不可得志於天下 矣吉事尚左凶事尚右偏將軍居左上將軍居右言以喪禮處之殺人之眾以哀悲泣之戰勝以 喪禮處之道常無名樸雖小天下莫能臣侯王若能守之萬物將自賓天地相合以降甘露民莫 之令而自均始制有名名亦既有夫亦將知止知止可以不殆譬道之在天 163.15.188.87海