作者arbiteron (..)
看板Statistics
標題[問題] 迴歸殘差圖
時間Thu Oct 25 21:52:11 2007
找了一些資料都說只要殘差圖看起來"很亂"就表示模型配適的不錯
也就是要符合隨機性
但是如果樣本數不多時
也很難去界定"亂"的程度
請問有可以檢驗"隨機性"的檢定嗎?
還是說這個只是眾多判斷模型是否合適的方法之一 看不出來就看其他部份??
另一方面有些建議看Residuals versus fitted value
(y軸是殘差 x軸是擬合值)
請問判定的方法跟殘差圖一樣嗎??
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 220.142.0.167
1F：推 kingbee:標準殘差<<挑出離群值;殘差越亂越好?<<我沒聽過這說法 10/26 02:39
2F：→ kingbee:我映像是一般殘差的分布可以看資料模式的特性之類的 10/26 02:42
3F：推 magiccat:迴歸的殘差符合white noise, 可以做自我相關及常態檢定 10/26 14:53