※ 引述《[email protected] (心難...)》之銘言： > 大家好...^^ > 不好意思我有個問題想請教大家... > 就是關於迴歸分析當資料為類別資料時... > 我們可採用三種方法 > 分別為 1. Dummy Coding 例如: 屬質變數 "季節" 分四季: 春/夏/秋/冬, 季 節 虛擬變數 春 夏 秋 冬 X1 1 0 0 0 X2 0 1 0 0 X3 0 0 1 0 這是迴歸分析最常用編碼方式, 以一個 category 為比較 基準. 上例 "冬" 是比較基準. > 2. Effect Coding Effect coding 春 夏 秋 冬 Z1 1 0 0 -1 Z2 0 1 0 -1 Z3 0 0 1 -1 這相當於普通 ANOVA 的模式, 各類效應總和為0. 也就是 說: 其比較基準為所有 categories 平均反應之不加權平 均. > 3. Orthogonal Coding 這必須看資料. 以前述 "季節" 變數為例, 若等樣本 (四季資料一樣多), 或在列聯表對數線性模型中, 取 春 夏 秋 冬 V1 1 1 1 -1 V2 1 -2 1 0 V3 1 0 -1 0 是正交編碼的一個例子, 但不是唯一也未必為適當的例子. 有關正交編碼, 可參考變異數分析之 orthogonal contrast. > 我想問的是 因為我找迴歸的書籍 都沒有講到這個... > 所以想來請教各位大大... > 哪裡可以找到關於這三種方法的說明... > 或者哪位好心的大大知道這三種方法... > 可以告訴我嗎?... > 真的真的由衷感謝...^^ -- 來自統計專業的召喚... 無名小站 telnet://wretch.twbbs.org Statistics (統計方法討論區) 成大計中站 telnet://bbs.ncku.edu.tw Statistics (統計方法及學理討論區) 盈月與繁星 telnet://ms.twbbs.org Statistics (統計：讓數字說話) 交大資訊次世代 telnet://bs2.twbbs.org Statistics (統計與機率) ★本文未經本人同意請勿轉載; 回覆請勿全文引用, 請僅留下直接涉及部分。 -- 夫兵者不祥之器物或惡之故有道者不處君子居則貴左用兵則貴右兵者不祥之器非君子 之器不得已而用之恬淡為上勝而不美而美之者是樂殺人夫樂殺人者則不可得志於天下 矣吉事尚左凶事尚右偏將軍居左上將軍居右言以喪禮處之殺人之眾以哀悲泣之戰勝以 喪禮處之道常無名樸雖小天下莫能臣侯王若能守之萬物將自賓天地相合以降甘露民莫 之令而自均始制有名名亦既有夫亦將知止知止可以不殆譬道之在天 163.15.188.87海