※ 引述《[email protected] (心难...)》之铭言： > 大家好...^^ > 不好意思我有个问题想请教大家... > 就是关於回归分析当资料为类别资料时... > 我们可采用三种方法 > 分别为 1. Dummy Coding 例如: 属质变数 "季节" 分四季: 春/夏/秋/冬, 季 节 虚拟变数 春 夏 秋 冬 X1 1 0 0 0 X2 0 1 0 0 X3 0 0 1 0 这是回归分析最常用编码方式, 以一个 category 为比较 基准. 上例 "冬" 是比较基准. > 2. Effect Coding Effect coding 春 夏 秋 冬 Z1 1 0 0 -1 Z2 0 1 0 -1 Z3 0 0 1 -1 这相当於普通 ANOVA 的模式, 各类效应总和为0. 也就是 说: 其比较基准为所有 categories 平均反应之不加权平 均. > 3. Orthogonal Coding 这必须看资料. 以前述 "季节" 变数为例, 若等样本 (四季资料一样多), 或在列联表对数线性模型中, 取 春 夏 秋 冬 V1 1 1 1 -1 V2 1 -2 1 0 V3 1 0 -1 0 是正交编码的一个例子, 但不是唯一也未必为适当的例子. 有关正交编码, 可参考变异数分析之 orthogonal contrast. > 我想问的是 因为我找回归的书籍 都没有讲到这个... > 所以想来请教各位大大... > 哪里可以找到关於这三种方法的说明... > 或者哪位好心的大大知道这三种方法... > 可以告诉我吗?... > 真的真的由衷感谢...^^ -- 来自统计专业的召唤... 无名小站 telnet://wretch.twbbs.org Statistics (统计方法讨论区) 成大计中站 telnet://bbs.ncku.edu.tw Statistics (统计方法及学理讨论区) 盈月与繁星 telnet://ms.twbbs.org Statistics (统计：让数字说话) 交大资讯次世代 telnet://bs2.twbbs.org Statistics (统计与机率) ★本文未经本人同意请勿转载; 回覆请勿全文引用, 请仅留下直接涉及部分。 -- 夫兵者不祥之器物或恶之故有道者不处君子居则贵左用兵则贵右兵者不祥之器非君子 之器不得已而用之恬淡为上胜而不美而美之者是乐杀人夫乐杀人者则不可得志於天下 矣吉事尚左凶事尚右偏将军居左上将军居右言以丧礼处之杀人之众以哀悲泣之战胜以 丧礼处之道常无名朴虽小天下莫能臣侯王若能守之万物将自宾天地相合以降甘露民莫 之令而自均始制有名名亦既有夫亦将知止知止可以不殆譬道之在天 163.15.188.87海