※ 引述《[email protected] (horby)》之銘言： > 我想問的是既然 ε 是看不見的，那上述如E(ε)≠0等情形有無發生 > 我們是怎麼得知的。 我怎麼有一種這些問題好像自問自答的感覺。 如果你有確實了解 "殘差分析" 或 "模型診斷" 章節, 應 知道如何得知所假設的是符合或乖離事實. 統計是很實務 的方法, 絕不能以數學視之, 否則當然產生雞生蛋、蛋生 雞的迷惑. > 常常會覺得看到計量或統計模型時，想要把原來比較嚴格的假設放鬆 > 但解決的方法通常是 "如果我們可以假設..." 或 "如果...為已知" > 這種處理方法讓我覺得有點摸不著頭腦。 只學數學模型而不做實際資料分析, 或做資料分析只知套 用軟體、公式而未真正去了解資料及問題, 所以會有上列 煩惱. 有假設, 才有模型. 但假設不一定成立, 模型不一定對. 因此, 實際做資料分析一方面要根據問題及資料特性選擇 適當假設, 另方面還要做模型診斷以評估最初的假設是否 符合事實. > 最後還有一個問題 > 另假設X為非隨機， > 但我們回歸模型寫成寫成 > X=Yβ+ε > 那此時就要假定Y為非隨機X為隨機嗎？ X 既非隨機, 如何能假設隨機? X 既非隨機, 則 Y 與 ε當然不可能獨立. 那麼, 以上模 型當然不符合一般線性模型條件. 改寫成 Y = X/β - ε/β 或許這符合一般線性模型條件. -- 夫兵者不祥之器物或惡之故有道者不處君子居則貴左用兵則貴右兵者不祥之器非君子 之器不得已而用之恬淡為上勝而不美而美之者是樂殺人夫樂殺人者則不可得志於天下 矣吉事尚左凶事尚右偏將軍居左上將軍居右言以喪禮處之殺人之眾以哀悲泣之戰勝以 喪禮處之道常無名樸雖小天下莫能臣侯王若能守之萬物將自賓天地相合以降甘露民莫 之令而自均始制有名名亦既有夫亦將知止知止可以不殆譬道之在天 163.15.188.87海